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Magasine de Science et Technologie
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* Le magazine des experts présents sur les réseaux

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19 janvier 2024

Une forêt de très vieux séquoias se remet d’un incendie. On peut déjà y voir pousser des graines vieilles de plus de 1000 ans.

https://www.science-technologie.com/

/// Après avoir été ravagée par un incendie de forêt dévastateur, une majestueuse forêt de séquoias entreprend un processus de régénération remarquable. Ce phénomène naturel fascinant repose sur l’utilisation de graines spécifiques qui renferment une énergie précieusement stockée depuis de nombreuses décennies, voire des siècles. Ces graines, porteuses d’un potentiel de croissance longtemps préservé, jouent un rôle crucial dans la résilience de ces arbres emblématiques. ///

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La Chine lance la Sonde Einstein EP dit “œil de homard” pour dévoiler les mystères de l’univers des rayons X.

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/// La Chine a lancé la semaine dernière un observatoire des rayons X équipé d’un télescope inhabituel inspiré de la structure des yeux de homard pour recueillir de nouvelles données sur les sursauts gamma, les supernovae et les étoiles absorbées par les trous noirs. Le Sonde Einstein (illustration ci-dessus) – un projet conjoint de l’Académie chinoise des sciences, de l’Agence spatiale européenne et de l’Institut Max Planck de physique extraterrestre – capturera également des rayons X provenant d’événements violents générant des ondes gravitationnelles, tels que la collision de deux étoiles à neutrons. Le télescope est équipé d’un instrument d’observation, inspiré de l’œil du homard, doté de microtubes carrés pouvant acheminer les rayons X provenant de nombreuses directions vers un seul détecteur – c’est la première fois que cette approche est intégrée à un télescope majeur. L’instrument peut balayer l’ensemble du ciel nocturne en moins de 5 heures, lui permettant de découvrir des sources émettrices de rayons X transitoires et d’alerter les astronomes pour des observations de suivi.
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L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EST PARMI NOUS ET POUR TOUJOURS !

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/// Les progrès continus dans les technologies de traitement du langage naturel, tels que l’intégration des LLM, permettent une amélioration significative de la qualité des traductions automatiques, la production de contenus multilingues de meilleure qualité, ainsi qu’une automatisation accrue des processus, tandis que leur adoption croissante dans divers domaines comme la création de contenus, l’éducation et les services linguistiques, soulève des enjeux relatifs à l’équité d’accès, la protection des données et la régulation des impacts sociétaux et éthiques, malgré leur potentiel prometteur, les LLM étant vus non comme des remplacements des experts humains mais plutôt comme des outils pour enrichir leurs capacités. ///

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